Big Data, nuevas competencias y oportunidades de empleo

Soraya Paniagua

La industria de Big Data va a requerir un nuevo “ejército” de trabajadores a nivel mundial. No hay RRHH. Consultoras como Deloitte y McKinsey ya han dado la voz de alarma. Pero en el rompecabezas de Big Data podemos diferenciar entre las habilidades técnicas y las competencias relacionadas con la Ciencia de los Datos. El perfil del “Científico de Datos” es el más demandado y difícil del encontrar, su papel es decisivo para extraer el valor que esconden los datos.

Hace unos días, en el transcurso de una jornada sobre Big Data, un directivo de IBM alertaba sobre la aparición nuevos puestos de trabajo desconocidos en nuestra sociedad y que tienen que ver con los datos. No era un mensaje nuevo. En el último año varias consultoras y empresas del sector han puesto sobre la mesa un problema serio, la ausencia de profesionales cualificados.

Deloitte  estima que serán necesarios entre 140.000 y 190.000 profesionales de Big Data cualificados en los EE.UU durante los próximos cinco años. McKinsey & Co  , por su parte, sugiere que las organizaciones se enfrentan a una escasez de 200.000 profesionales de TI con profundas habilidades de análisis.

Pero en el rompecabezas de Big Data podemos diferenciar entre las habilidades técnicas en torno a Hadoop, MapReduce y frameworks comerciales y las competencias relacionadas con la Ciencia de los Datos, que son las más demandadas y difíciles de encontrar. El “Científico de Datos” jugará un papel decisivo en la transformación de las empresas que se suban al carro de Big Data. En un activo muy valioso cuyo papel consiste en hacer preguntas a los datos y extraer el valor que esconden.

El directivo de IBM que nombraba al principio es Javier González (Information Management) y dijo algo más, algo que sí es novedoso y de gran impacto de cara al futuro:

“Big Data implica un cambio en los directores de las empresas. El que no esté preparado para hacer las preguntas adecuadas, sabiendo que se lo puede preguntar a los sistemas, estará desperdiciando el potencial de su organización”.

Nuevas competencias

La consultora Ovum publicó hace unos meses un excelente análisis sobre los nuevos trabajos alrededor del negocio de Big Data. Les dejo los párrafos que he considerado más significativos. Pueden leer el original en ovum.com :

“Hadoop se está convirtiendo en el nuevo almacén de datos para numerosas organizaciones y muchas de las tareas básicas de gestión de datos alrededor de Hadoop son similares a las exigidas para las bases de datos relacionales tradicionales y los entornos de almacenamiento de datos. Los DBA encargados de administrar Oracle, IBM, o los almacenes de teradata ahora podría redefinir sus roles y actualizar sus habilidades para administrar los clusters de Hadoop, y para integrar entornos de Hadoop con las tecnologías existentes de bases de datos relacionales.

Los programadores (con experiencia en Java o C + + ) también pueden encontrar mayores oportunidades si amplían sus habilidades con MapReduce.

Los analistas de BI que aborden Big Data tendrán que gravitar hacia los lenguajes de programación como Python, Perl, Bash y AWK que están emergiendo como instrumentos básicos de elección para los científicos de datos.

Big Data también atraerá una oleada de demanda de habilidades de análisis alrededor de modelado predictivo, minería de datos, procesamiento de lenguaje natural, análisis de contenido, análisis de redes sociales y análisis de los sentimientos. Esto ya está llevando a maximizar la oferta de Big Data con “R” para el análisis avanzado de predicción y estadística”.

La Ciencia de los Datos

Las habilidades de “tubería de datos” son importantes para la extracción, procesamiento y gestión de los datos pero lo que realmente aporta valor es el análisis, la Ciencia de los Datos.

Un potente indicador sobre la relevancia que está adquiriendo el Científico de Datos es la organización de eventos específicos. En mayo de 2011, EMC a través de Greenplum, su división analítica de Big Data, celebró la primera cumbre sobre la Ciencia de los Datos, la segunda edición ha sido el mes pasado, Data Science Summit 2012 .

Para entender un poco mejor la labor del Científico de Datos les propongo la opinión de Anjul Bhambhri , Vicepresidenta de Productos de Big Data de IBM, en una entrevista a Computerworld, Hot career: Data Scientist .

“La Ciencia de los Datos nos dice qué preguntas necesitan hacerse los empresarios para mantener la competitividad de los negocios. Los científicos trabajan directamente con los altos ejecutivos para aconsejarles en cómo sacar el máximo valor de los datos e integrar nueva información…”

“Los Científicos aportan su mayor valor cuando están aprendiendo qué es lo que los datos están diciendo… Por tanto un profundo conocimiento sobre cómo extraer los datos o usar análisis predictivos en menos importante que la experiencia en aplicar las preguntas adecuadas con las herramientas tecnológicas… Las empresas perderán excelentes candidatos si se centran sólo en las habilidades con los datos”.

“Las personas interesadas en este rol deben tener experiencia en matemáticas, modelado y análisis estadístico. Se valora el trabajo personal en Machine Learning, Minería de Datos o análisis predictivos. Los candidatos deben ser capaces de trabajar en toda la organización ya que influyen en diversas disciplinas. Y una vez en su papel, el Científico de Datos debe seguir formándose”.

Formación

Sin duda las empresas están empezando a entender la necesidad de trabajar con los datos, y eso teniendo en cuenta que actualmente sólo se usa el 5% del todo el caudal de datos, pero es manifiesta la falta de talento.

Empresas como EMC, Oracle o IBM llevan tiempo colaborando con universidades de todo el mundo en programas académicos relacionados con Big Data. He estado buscando en la Red información sobre formación en nuestro país y, al menos yo, no he tenido mucho éxito. Hay un curso de carácter técnico en la Universidad Politécnica de Cataluña, Execution Environments for Distributed Computing  (EEDC), hay varios programas sobre modelos estadísticos como el de la UNED: Análisis de Datos y Modelos Estadísticos . Bayes Forecast ha lanzado un programa muy interesante para octubre: Curso de Business Intelligence, desde una perspectiva bayesiana .

Merece la pena resaltar el proyecto formativo de IBM denominado SSME (Service Sciences, Management and Engineering), que presta apoyo formativo de forma presencial en varios países y dispone de una activa comunidad online, service-science.info . En España se organizaron varios foros en colaboración con la UIMP, pero fue hace algunos años.

Tanto a nivel académico como empresarial, el momento actual es de comprensión de la industria. Un periodo para decidir sobre qué tipo de cursos deberían ser diseñados con el objetivo de producir talento cualificado para alimentar la industria de Big Data.

Pero ocurre que un Científico de Datos o un técnico de Big Data no se crea de la noche a la mañana, son perfiles que aglutinan muchas competencias, conocimientos y habilidades. Vemos que se está produciendo un choque entre la urgencia de disponer de talento y la parálisis formativa.